4. 경향 감시를 위한 최소 한계식, 광대역과 협대역 비교

Minimum Threshold Values for Trends, Broad and Narrow Band Comparisons

 

통계적 기준은 비교를 하는데 가장 효과적이다. 이 방법으로 신속한 비교를 하므로써 특정 기계가 중간치보다 더 좋은가 나쁜가를 결정할 것이다. 특정 기계가 더 나쁜 경우에는, 경계구역은 이 기계가 과거 경험의 제한치에 얼마나 가까운가를 알려줄 것이다. 이 방법은 기계적 상태에 대해 가장 양호하고 명확한 판단을 제공한다.

기준 범위에 대한 설명을 마치기 전에 언급되어야 할 또 하나의 중요한 것이 있다. 이미 언급한 바와 같이, 진동 성분들(특히 고주파수)은 운전 조건의 변화로 인해 진폭이 크게 변화하는 일이 종종 있다. 따라서, 많은 경우에 있어서, 이전에 설명된 것처럼 만들어진 기준 신호들은 동일한 운전 조건들에 대해서만 유효한 것이다. 변화가 크고 자주 일어나는 경우, 각각의 주어진 운전조건의 변화에 따라 몇 개의 기준이 필요하다. 변화가 작거나 간혹 일어날 때에는, 단일 기준으로 충분할 것이다.

지금까지의 허용 제한치들에 대한 논의는 측정치들이 정상 상태에서의 최대 허용치를 초과했을 때 조기 경보를 제공하기 위해 설정되는 수치에 관한 것이었다. 이와 반대의 관점에서, 수치의 변화는 매우 작지만 비율적으로 변화가 크기 때문에 경보가 발생하는 것을 방지하기 위해 최소 한계치가 필요하다.

간단한 예로, 일련의 전체 케이싱 진동 수준 측정시 전체 진동값의 수치가 클 때보다 수치가 작을 때 수치의 백분율 변화가 더 크다는 것을 경험으로 알 수 있다. 이러한 것을 수용하기 위해 두 개의 연속적인 측정치간의 백분율 변화에 의한 경보를 설정할 때는 수치가 작을수록 백분율 변화를 크게 하여야 한다.

이것은 스펙트럼 측정에도 유효하다. 백분율로 보면, 저 수준 스펙트럼 성분들은 통상적으로 고 수준 성분들보다 진폭이 더욱 많이 변화한다. 여기에는 예외가 있는데, 이미 언급된 Impeller Vane Passing과 Gear Mesh Frequency에서의 진폭들이 바로 그것이다.

스펙트럼 성분 또는 측정치의 변화가 비정상적이라고 판단하기에 앞서 초과되어야 하는 최소 한계치를 설정하는 것이 비교 과정을 단순화시키고 허위 경보 횟수를 감소시킨다. 전체 및 스펙트럼 측정치 모두에 대한 최소 한계치의 적용을 그림 12-8과 12-9에 나타내었다.

그림 12-8 전체값 경향감시에서 최소 한계치들의 적용

그림 12-9 협대역 스펙트럼 Envelope에서의 최소 한계치의 적용

 

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